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  3. Python으로 배우는 차원 축소
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Exercises

차원 축소 후 정확도

차원 축소를 통해 과적합을 줄여 보겠습니다. 여기서는 다소 급진적인 방법으로, 성별을 구분하는 데 유용한 정보를 담고 있는 단일 열만 선택해 보려고 해요. 학습-검증 분할, 모델 학습, 예측 단계를 다시 수행해 학습 데이터와 테스트 데이터의 정확도를 비교해 보세요.

필요한 패키지와 y는 모두 미리 로드되어 있어요.

คำแนะนำ

100 XP
  • ansur_df에서 목 둘레('neckcircumferencebase') 열만 선택하세요.
  • 데이터를 분할하고, 분류기를 생성해 학습시키세요. 이 부분은 이미 준비되어 있어요.
  • 학습 세트와 테스트 세트 모두에 대해 정확도를 다시 계산하세요.