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演習

당뇨병 분류기 만들기

로지스틱 회귀를 사용해 Pima Indians 당뇨병 데이터셋에서 개인의 당뇨병 유무를 예측해 보겠습니다. 이 데이터셋에는 8개의 특성과 1개의 타깃이 있습니다. 데이터는 학습 세트와 테스트 세트로 분할되어 있으며, X_train, y_train, X_test, y_test로 미리 로드되어 있어요.

StandardScaler() 인스턴스는 scaler로, LogisticRegression() 인스턴스는 lr로 미리 정의되어 있습니다.

指示

100 XP
  • 학습용 특성에 스케일러를 fit하고, 이 특성들을 한 번에 transform까지 수행하세요.
  • 스케일된 학습 데이터로 로지스틱 회귀 모델을 학습(fit)하세요.
  • 테스트 특성을 스케일링하세요.
  • 스케일된 테스트 세트에서 당뇨병 여부를 예측하세요.