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  3. Python으로 배우는 차원 축소
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Bài tập

추가 투표를 위한 앙상블 모델

LassoCV() 모델은 32개 특성 중 22개를 선택했어요. 나쁘지 않지만, 차원 축소가 아주 크지는 않네요. 이번에는 Recursive Feature Eliminator(RFE)를 사용해, 두 가지 모델로 각각 가장 중요하다고 판단한 10개의 특성을 선택해 보겠습니다.

표준화된 학습/테스트 데이터는 X_train, X_test, y_train, y_test로 미리 로드되어 있어요.

Hướng dẫn 1/4

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  • GradientBoostingRegressor에 RFE를 적용해 특성 10개를 선택하고, 각 단계에서 3개씩 제거하세요.