수동 특성 추출 I
특정 상품의 가격을 매장 간에 비교하려고 합니다. 미리 로드된 데이터셋 sales_df에는 storeID, product, quantity, revenue 특성이 있습니다. quantity와 revenue는 매장에서 특정 상품이 몇 개 판매되었는지와 총 매출이 얼마였는지를 나타냅니다. 이번 분석의 목적상, 상품당 평균 가격을 아는 것이 더 중요해요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 차원 축소
연습 안내
- 판매 수량과 총 매출을 이용해 상품 가격을 계산하세요.
- 데이터셋에서 quantity와 revenue 특성을 제거하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())