주성분 이해하기

파이프라인을 사용해 포켓몬 데이터셋 poke_df의 수치형 특성에 PCA를 적용해 보려고 합니다. 한 번에 특성 스케일링과 PCA를 결합해 실행한 뒤, 처음 두 개의 주성분이 무엇을 의미하는지 해석해 보세요.

필요한 패키지와 클래스는 모두 미리 로드되어 있습니다 (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 차원 축소

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____(____))])