세 가지 특성 선택기 결합하기
이전 연습 문제에서 만든 3개의 모델이 투표한 결과를 합쳐, 어떤 특성이 중요한지 결정하는 메타 마스크를 만들겠습니다. 그런 다음 이 마스크를 사용해 차원을 축소하고, 축소된 데이터셋에서 간단한 선형 회귀 모델이 어떻게 작동하는지 살펴봅니다.
모델별 투표는 lcv_mask, rf_mask, gb_mask로, 특성 및 타깃 데이터셋은 X와 y로 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 차원 축소
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sum the votes of the three models
votes = ____
print(votes)