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  3. Python으로 배우는 차원 축소
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Exercise

세 가지 특성 선택기 결합하기

이전 연습 문제에서 만든 3개의 모델이 투표한 결과를 합쳐, 어떤 특성이 중요한지 결정하는 메타 마스크를 만들겠습니다. 그런 다음 이 마스크를 사용해 차원을 축소하고, 축소된 데이터셋에서 간단한 선형 회귀 모델이 어떻게 작동하는지 살펴봅니다.

모델별 투표는 lcv_mask, rf_mask, gb_mask로, 특성 및 타깃 데이터셋은 X와 y로 미리 로드되어 있습니다.

Instrukcje 1 / 4

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  • np.sum()을 사용해 세 모델의 투표를 합산하세요.