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연습 문제

모델 학습과 성능 테스트

이전 연습 문제에서 데이터셋을 X_train, X_test, y_train, y_test로 분할했어요. 이 데이터셋들은 미리 로드되어 있어요. 이제 Support Vector Machine 분류기 모델(SVC())을 생성해 학습 데이터에 맞춰 보세요. 그런 다음 테스트 세트와 학습 세트 모두에 대해 정확도를 계산해 과적합 여부를 확인해요.

지침

100 XP
  • sklearn.svm에서 SVC를, sklearn.metrics에서 accuracy_score를 임포트하세요.
  • Support Vector Classification 클래스의 인스턴스(SVC())를 생성하세요.
  • 모델을 학습 데이터에 맞춰 학습(fit)하세요.
  • 학습 데이터와 테스트 데이터 모두에 대해 정확도를 계산하세요.