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연습 문제

차원에 대한 t-SNE 시각화

이제 그동안의 작업 결과를 살펴볼 시간이에요. 이 연습 문제에서는 남성과 여성의 Ansur 데이터셋을 결합한 후, t-SNE 차원 축소의 출력을 시각화해 보겠습니다. 데이터셋 df에 추가된 두 개의 t-SNE 특성('x'와 'y')으로 산점도 3개를 만들고, 각 산점도에서 서로 다른 범주형 변수로 점의 색을 지정해 볼 거예요.

seaborn은 sns로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • seaborn의 sns.scatterplot으로 그래프를 그리세요.
    • 점의 색을 'Component'로 지정하세요.
  • 2
    • 산점도의 점 색을 'Branch'로 지정하세요.
  • 3
    • 산점도의 점 색을 'Gender'로 지정하세요.