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연습 문제

로지스틱 회귀 모형

로지스틱 회귀 모형은 A/B 그룹을 포함하거나 무시한 채로 확률을 평가합니다. 출력에 나오는 이탈도(deviance) 값은 모형 적합도를 판단하는 데 도움이 됩니다.

한 회사가 사용자가 광고를 클릭했는지(Click)에 대한 데이터와, 광고 클릭과 관련된 사이트 체류 시간(TimeSearching) 데이터를 수집했습니다. 그룹은 무시하고 로지스틱 회귀를 실행한 뒤, 모형이 데이터에 잘 맞는지 판단해 보세요.

webdata 데이터셋은 미리 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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    2
    3
  • 종속 변수 Click, 독립 변수 TimeSearching으로 로지스틱 회귀 logmodel을 실행하고 결과를 확인하세요.