피어슨 가정 평가하기
피어슨 상관분석이 적절하려면, 선형성(linearity)과 정규분포(normality)라는 두 가지 가정을 충족해야 합니다.
한 회사가 웹사이트에서 보낸 시간과 웹사이트에서 물품을 구매하며 지출한 금액 간의 피어슨 상관을 실행하려고 합니다. 우선 집단을 구분하지 않고 상관을 평가하려고 합니다. 피어슨 상관을 적용하기에 적절한지, 필요한 선형성과 정규분포 가정을 기준으로 판단하세요.
ggplot2 패키지와 SiteSales 데이터셋은 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
연습 안내
- 관계의 선형성을 평가하기 위해 x축에는
AmountSpent, y축에는TimeSearching을 두고 산점도를 그리세요. AmountSpent가 정규분포를 따르는지 확인하려면shapiro.test()를 사용하세요.TimeSearching이 정규분포를 따르는지 확인하려면shapiro.test()를 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___