로지스틱 플롯
로지스틱 회귀 모델은 이항 범주형 종속 변수를 평가합니다.
한 회사가 사람들이 광고를 클릭했는지(Click)에 대한 데이터와 사이트에서 보낸 시간(TimeSearching)을 수집했으며, 광고 클릭과의 관련성을 알고 싶어 합니다. 매일 사이트에서 43분을 보냈을 때 광고가 클릭될지에 관심이 있는 이사회에 모델 결과를 설명하기 위해, 관련 시각적 요소가 포함된 산점도를 만드세요.
webdata 데이터셋과 ggplot2 패키지는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
연습 안내
- 광고 클릭 가능성을 판단할 때 사용한 사이트 이용 시간 43을
TimeSearching으로 저장하세요. - 로지스틱 회귀선을 포함하고, 예측 시간을 검은색 선으로 표시한 산점도를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)