형식과 히스토그램
A/B 설계는 서로 다른 참여자로부터 수집된 데이터를 담은 두 개의 그룹으로 구성돼요. 따라서 long 포맷 데이터셋이 이상적입니다. 각 그룹의 데이터를 파악하기 위해 히스토그램을 만들 수 있으며, A/B 테스트에서는 이 히스토그램을 분석해 두 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 판단합니다.
한 회사가 직원 데이터를 수집했으며, 사교적 음주자(Drinker.yes)가 비사교적 음주자(Drinker.no)보다 결근이 더 잦은지 조사하려고 합니다. 데이터셋을 wide에서 long 포맷으로 변환한 뒤, 사교적 음주 그룹별로 근무 결근 빈도의 히스토그램을 만들어 보세요.
absenteeism 데이터셋은 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
실습형 인터랙티브 연습
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# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___