산점도와 점
회귀를 위해 데이터를 살펴보는 가장 좋은 출발점은 산점도를 만드는 것입니다.
한 회사가 웹사이트 사용자들이 상품을 확인하는 데 쓰는 시간 Time을 수집했고, 이것이 사용자들이 매일 사이트에서 검색하는 시간 TimeSearching에 어떤 영향을 미치는지에 관심이 있습니다. 특히 사용자가 상품 확인에 17분을 썼을 때 사이트에서 얼마나 시간을 보내는지 알고 싶어 합니다.
webdata 데이터셋이 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
연습 안내
- 그래프 생성을 위해
ggplot2패키지를 로드하세요. - 절편이
14.97, 기울기가0.42일 때, 사용자가 하루에 인터넷을 17분 사용하면 사이트에서 보내는 일일 시간을 회귀선 공식을 사용해 계산하여yhat으로 저장하세요. Time이TimeSearching에 미치는 영향을 평가할 수 있도록, 시간 17과 예측된 일일 사용 시간을 나타내는 교차선이 포함된 산점도를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___