이상적인 표본 크기 결정하기
어떠한 실험이나 통계 분석을 수행할 때도 표본 크기는 매우 중요합니다. 표본 크기가 너무 작으면 실제로 효과가 있더라도 이를 발견하지 못할 수 있습니다. 데이터를 수집하기 전에, 수집한 데이터에 대해 수행할 분석에 따라 효과를 효과적으로 탐지하기 위해 필요한 최소 표본 크기를 결정하는 검정력 분석을 미리 수행할 수 있습니다.
실험 데이터를 대상으로 한 집단에 대해 일표본 t-검정을 수행하려고 합니다. 유의수준 0.05에서 큰 효과 크기와 높은 검정력을 달성하기 위해 일표본 t-검정에 필요한 표본 크기를 결정하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
연습 안내
- 일표본 t-검정의 검정력 분석을 실행하는 데 필요한
pwr패키지를 불러오세요. pwr.t.test()를 사용해 효과 크기0.8, 검정력0.9, 유의수준0.05인 양측 일표본 t-검정에 필요한 표본 크기를 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)