1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. R로 배우는 A/B Testing
Connected

cvičení

t-test vs. Mann-Whitney U 검정

t-test와 Mann-Whitney U 검정은 모두 두 집단이 유의미하게 다른지 평가할 수 있습니다. 독립 표본 t-test는 모수적 검정으로 집단의 평균을 비교하고, Mann-Whitney U 검정은 비모수적 검정으로 집단의 순위를 비교합니다. 데이터가 정규분포를 따른다면 두 검정 모두 사용할 수 있지만, Mann-Whitney U 검정은 민감도가 더 낮고 데이터에 대한 가정이 더 적습니다.

이 연습에서는 동일한 데이터셋에 두 검정을 모두 적용해, 노트북/데스크톱과 스마트폰으로 수업에 접근한 A/B 학생 집단이 Covid-19 기간 동안 소셜 미디어에 더 많은 시간을 보냈는지 평가해 보겠습니다.

covid 데이터셋과 pwr, effectsize 패키지는 미리 로드되어 있습니다.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • covid 데이터셋에서 Medium.for.online.class에 따른 Time.spent.on.social.media에 대해 등분산으로 가정하고 양측 독립 표본 t-test를 실행한 뒤, 효과 크기 Cohen's d를 구하세요.