다중 선형 회귀
A/B 설계의 큰 장점 중 하나는 그룹화 변수로, 결과 데이터를 더 깊이 평가할 수 있다는 점입니다.
한 회사가 광고 디자인 그룹(Old 또는 New)과 웹사이트에서 상품을 찾는 데 사용한 시간(TimeSearching)이 지출 금액(AmountSpent)에 어떤 영향을 주는지 알고 싶어 합니다. 웹사이트에서의 지출 금액에 대해 이 변수들의 영향을 평가하는 선형 회귀 모델을 만들어 보세요.
SiteSales 데이터셋은 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 A/B Testing
연습 안내
- 그룹 변수
Ad를 포함하고,TimeSearching이AmountSpent에 영향을 주도록 하는 선형 모델grpmodel을 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)