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演習

まとめ: 生存曲線を比較する

前の演習から、パフォーマンススコアが生存確率に影響することがわかりました。ここでは、Kaplan–Meier 推定を使って全ての個体の生存曲線を確認し、performance を考慮した Cox モデルの曲線と比較してみましょう。なお、Cox モデルでは、必要なデータフレームを自分で作成して ggsurvplot_df() に渡す代わりに、survfit() の出力をそのまま ggsurvplot() に入力できます。

指示1 / 4

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  • Kaplan–Meier 法を用いて肺がん患者の生存曲線を推定します。
  • パフォーマンススコアを考慮した Cox モデルに基づく肺がん患者の曲線を計算します。