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演習

Weibullモデルを可視化する

この演習では、ビデオの例を次の手順で再現します。

  • Weibullモデルを推定する
  • 「仮想患者」を決める
  • 生存曲線を計算する
  • 生存曲線の情報で data.frame を作成する
  • プロットする

ここでは最後の2つの手順に焦点を当てます。

この演習では、survival、survminer、reshape2 パッケージと GBSG2 データが読み込まれています。 すでに計算済みのWeibullモデル wbmod と仮想患者データ newdat も利用できます。

指示1 / 4

undefined XP
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  • melt() を使って data.frame をロング形式に変換してください。変数名と値の列名はそれぞれ "surv_id" と "time" としましょう。