Weibullモデルを可視化する
この演習では、ビデオの例を次の手順で再現します。
- Weibullモデルを推定する
- 「仮想患者」を決める
- 生存曲線を計算する
- 生存曲線の情報で
data.frameを作成する - プロットする
ここでは最後の2つの手順に焦点を当てます。
この演習では、survival、survminer、reshape2 パッケージと GBSG2 データが読み込まれています。
すでに計算済みのWeibullモデル wbmod と仮想患者データ newdat も利用できます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶサバイバル分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")