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演習

Weibull モデルから生存曲線の分位点を求める

GBSG2 データの乳がん患者の生存を、Weibull モデルで推定してみましょう。

predict() 関数に type = "quantile" を指定すると、分布関数の分位点を計算できます。 このコースで学んだとおり、生存関数は分布関数の 1 − 値（$S = 1 - D$）です。つまり、predict() 関数を使えば、生存関数の分位点も簡単に計算できます。

この演習では、survival パッケージと GBSG2 データは読み込まれています。

指示

100 XP
  • 乳がん患者に対して Weibull モデルを推定します。
  • type = "quantile" を指定した predict() 関数を使い、その時点より長く生存する確率が 70% となる時点を求めます。