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演習

Weibull モデルから中央値生存時間を推定する

Weibull モデル（関数 survreg()）を使って、GBSG2 データに含まれる乳がん患者の生存を推定してみましょう。 Weibull モデルは、Kaplan-Meier 法が階段関数を推定するのに対して、滑らかな生存関数を推定する点を思い出してください。

predict() 関数で type = "quantile" を指定すると、分布関数の分位点を計算できます。 これを使って中央値の生存時間を求めます。

この演習では、survival パッケージと GBSG2 データはすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • 乳がん患者データに対して Weibull モデルを推定してください。
  • predict() 関数で type = "quantile" を使い、このモデルから中央値の生存時間を計算してください。