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Exercise

GridSearchCV のウォームアップ

動画では、RBF カーネルのハイパーパラメータ gamma を大きくすると学習精度が上がることを確認しました。この演習では、scikit-learn の GridSearchCV を使って、交差検証の精度を最大化する gamma を探索します。手書き数字データセットの二値分類版（画像が「2」かどうかを予測）が、すでに X と y に読み込まれています。

Instructions

100 XP
  • GridSearchCV オブジェクトを作成します。
  • 交差検証の精度に基づいて最適な gamma を選ぶために、fit() メソッドを呼び出します。