モデル係数を変えてみよう

scikit-learn で fit を呼び出すと、ロジスティック回帰の係数はデータセットから自動的に学習されます。この演習では、意思決定境界が係数によってどのように表されるかを探ります。そのために、fit を使わずに手動で係数を変更し、得られた分類器を可視化します。

2 次元のデータセットはすでに X と y として、線形分類器オブジェクトは model として環境に読み込まれています。