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  3. Python で学ぶ線形分類器
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Exercises

モデル係数を変えてみよう

scikit-learn で fit を呼び出すと、ロジスティック回帰の係数はデータセットから自動的に学習されます。この演習では、意思決定境界が係数によってどのように表されるかを探ります。そのために、fit を使わずに手動で係数を変更し、得られた分類器を可視化します。

2 次元のデータセットはすでに X と y として、線形分類器オブジェクトは model として環境に読み込まれています。

คำแนะนำ

100 XP
  • 2 つの係数と切片をいろいろな値に設定し、その結果生じる意思決定境界を観察してください。
  • 係数が意思決定境界にどのように関係するか、感覚をつかみましょう。
  • 与えられた学習データで誤りが一切起きないように、係数と切片を設定してください。