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演習

多クラスロジスティック回帰の学習

この演習では、手書き数字データセットに対して one-vs-rest と softmax／多項ロジスティック回帰の2種類を学習し、結果を比較します。手書き数字データセットはすでに読み込まれており、X_train、y_train、X_test、y_test に分割済みです。

指示

100 XP
  • multi_class パラメータを設定して one-vs-rest ロジスティック回帰分類器を学習し、結果を報告します。
  • multi_class パラメータを設定して 多項ロジスティック回帰分類器を学習し、結果を報告します。