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One-vs-rest SVM

次の最終章のサポートベクターマシンに向けた準備として、前の演習を非線形 SVM で繰り返します。データは引き続き X_train、y_train、X_test、y_test に読み込まれています。

LinearSVC の代わりに、今回は scikit-learn の SVC オブジェクトを使います。これは非線形の「カーネル」SVM です（これが何を意味するかは第4章で詳しく説明します！）。今回のタスクは、クラス1 vs. その他の二値分類器の境界をプロットすることです。

Instrucţiuni

100 XP
  • クラス1 vs. その他を予測する SVC（名前は svm_class_1）を学習させます。
  • この分類器をプロットします。