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演習

損失関数を最小化する

この演習では、scipy.optimize.minimize を使って、線形回帰を「一から」実装します。

Boston の住宅価格データセットでモデルを学習します。データはすでに変数 X と y に読み込まれています。簡単のため、今回の回帰モデルには切片を含めません。

指示

100 XP
  • 最小二乗線形回帰の損失関数を記入してください。
  • sklearn の LinearRegression を当てはめて得られる係数を出力してください。