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Exercise

ロジスティック回帰と特徴選択

この演習では、映画レビューの感情分析データセットに対して L1 正則化を使った特徴選択を行います。特徴量と目的変数はすでに X_train と y_train に読み込まれています。

前提コースで学んだ scikit-learn の GridSearchCV() を使って、最適な C の値を探索します。

Инструкции

100 XP
  • L1 正則化を用いるロジスティック回帰オブジェクトをインスタンス化します。
  • 交差検証誤差を最小化する C の値を見つけます。
  • この C の値で選択された特徴量の数を出力してください。