LogisticRegression と SVC を実行する
この演習では、手書き数字の画像を分類するために、logistic regression と support vector machine を適用します。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ線形分類器
演習の手順
- 提供された学習/検証の分割を用いて、手書き数字データセットに logistic regression と SVM（
SVC()使用）を適用します。 - それぞれの分類器について、学習データと検証データの精度を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)