1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python で学ぶ線形分類器
Connected

演習

サンプルを削除したときの影響

サポートベクターは、決定境界に影響を与える学習例として定義されます。この演習では、サポートベクター以外を学習データから取り除くことで、その性質を確認します。

wine quality データセットはすでに X と y（最初の2特徴のみ）に読み込まれています。（注意：plot_classifier() で lims を指定しているのは、2つのプロットで同じ軸範囲を使い、直接比較できるようにするためです。）

指示

100 XP
  • 全データセットで線形SVMを学習します。
  • サポートベクターのみを含む新しいデータセットを作成します。
  • その小さいデータセットで新たに線形SVMを学習します。