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演習

決定境界の可視化

この演習では、さまざまな分類器タイプの決定境界を可視化します。

scikit-learn に組み込まれている wine データセットの一部は、すでに X に読み込まれており、y には二値ラベルが入っています。

指示

100 XP
  • 既定のハイパーパラメータで次の分類器オブジェクトを作成します：LogisticRegression、LinearSVC、SVC、KNeighborsClassifier。
  • for ループを使って、与えられたデータに各分類器を学習させます。
  • plot_4_classifers() 関数を呼び出し（こちらのコードに類似）、X、y、そして4つの分類器を含むリストを渡してください。