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  5. Introduction to TensorFlow in Python

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演習

データ型の設定

この演習では、データの読み込みと型の設定を行います。housing は利用可能で、pandas は pd としてインポート済みです。numpy と tensorflow をインポートし、housing の列を使って、指定したデータ型を持つ tensorflow で利用できるテンソルを定義します。たとえば、housing['price'] のようにして housing から price 列を選択できることを思い出してください。

指示

100 XP
  • 標準のエイリアスで numpy と tensorflow をインポートします。
  • numpy 配列を使って、テンソル price のデータ型を 32 ビット浮動小数点数に設定します。
  • tensorflow の関数 cast() を使って、テンソル waterfront のデータ型をブール値に設定します。
  • price、続いて waterfront を出力してください。どんな重要な違いに気づきましたか?