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  3. Introduction to TensorFlow in Python
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演習

要素ごとの乗算を行う

TensorFlow における要素ごとの乗算は、同じ形状を持つ2つのテンソルで行います。これは、演算が2つのテンソルの対応する位置の要素同士を掛け合わせるためです。要素ごとの乗算（記号 $\odot$）の例を以下に示します。

\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)

この演習では、掛け合わせるテンソルの形状に注意しながら、要素ごとの乗算を実行します。multiply()、constant()、ones_like() はすでにインポート済みです。

指示

100 XP
  • テンソル A1 と A23 を定数として定義します。
  • B1 を、A1 と同じ形状の1で満たされたテンソルにします。
  • B23 を、A23 と同じ形状の1で満たされたテンソルにします。
  • C1 と C23 を、それぞれ A1 と B1、A23 と B23 の要素ごとの積に設定します。