変数を定義する
定数と異なり、変数の値は後から変更できます。これは、パラメータを更新しながらモデルを学習させるときに役立ちます。
まずは変数を定義して表示してみましょう。次に、その変数を numpy 配列に変換して、もう一度表示し、違いを確認します。変数テンソルを作成する Variable() は tensorflow からインポート済みで、この演習で使用できます。
この演習はコースの一部です
Introduction to TensorFlow in Python
演習の手順
- 1 次元テンソル [1, 2, 3, 4] をもつ変数
A1を定義します。 A1に.numpy()を適用してB1に代入します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])
# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)
# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____
# Print B1
print('\n B1: ', B1)