pandas を使ってデータを読み込む
Machine Learning モデルを学習する前に、まずデータをインポートする必要があります。方法はいくつかありますが、ここでは pandas のワンライナー pd.read_csv() を使います。動画で見たように、最初の引数にパスまたは URL を指定します。その他の引数は任意です。
この演習では、King County の住宅データセットをインポートします。これは、この章の後半で線形モデルの学習に使います。
この演習はコースの一部です
Introduction to TensorFlow in Python
演習の手順
pandasをエイリアスpdでインポートします。- パスを文字列で表し、変数名
data_pathに代入します。 - データセットを pandas のデータフレームとして読み込み、
housingという名前を付けます。 housingのprice列を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas under the alias pd
____
# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'
# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)
# Print the price column of housing
print(____)