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Exercice

Estimator の定義

前の演習では、特徴量カラムのリスト feature_list とデータ入力関数 input_fn() を定義しました。この演習では、その内容を発展させて、入力データを利用する estimator を定義します。

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1

    最初と2番目の隠れ層のどちらにもノード数が2の深層ニューラルネット回帰器を使い、学習ステップを1に設定してください。

  • 2

    コードを LinearRegressor() を使うように変更し、hidden_units を削除して、steps の数を 2 に設定してください。