ベクトル化された演算

関係演算子の考え方は、任意の長さのベクトルにも拡張できます。2つのベクトルを > で比較すると、同じ長さの論理ベクトルが返り、1つ目が2つ目より大きい位置では TRUE、それ以外は FALSE になります。

apple <- c(120.00, 120.08, 119.97, 121.88)
datacamp  <- c(118.5, 124.21, 125.20, 120.22)

apple > datacamp
[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE

ベクトルと単一の数値の比較も可能です。R は数値をベクトルと同じ長さになるようにリサイクルします。

apple > 120
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE

これが株式分析の売買シグナルとしてどう使えるか、想像できますね。データフレーム stocks が用意されています。

stocks を出力してください。
ibm が 175 を下回ったら買いたいとします。$ で ibm 列を選び、これが起きるタイミングを論理演算子で判定してください。結果を ibm_buy 列として stocks に追加します。
panera が 213 を上回ったら売ります。これが起きるタイミングを論理演算子で判定してください。結果を panera_sell 列として stocks に追加します。
ibm が panera を上回ることはありますか？結果を ibm_vs_panera 列として stocks に追加します。
stocks を出力してください。