Not!

最後にご紹介する演算子は !（Not）です。すでに似た演算子 != を見てきましたので、何をするか想像がつくかもしれません。論理式の前に ! を付けると、その式の値を TRUE から FALSE（その逆も）に反転します。

!TRUE
[1] FALSE

apple <- c(120.00, 120.08, 119.97, 121.88)

!(apple < 121)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

stocks データフレームが用意されています。自由に使ってください。

! と関係演算子を使って、ibm が 176 を上回っていない（not above）ときが分かるようにしましょう。
欠損値を含む新しいベクトル missing が作成されています。
関数 is.na() は欠損値をチェックします。missing に対して is.na() を使ってください。
もし、欠損していない場所のほうに関心があるなら、! が役立ちます。is.na() の前に ! を付けて、データがある位置を表示しましょう。