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  3. Seaborn による中級データ可視化
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演習

ラグプロットと KDE シェーディング

displot() のいくつかの引数について理解できたところで、出力をさらに改良していきましょう。このように可視化を作成しながら少しずつ調整していくアプローチは、データをさまざまな角度から確認する際に非常に有効です。

Seaborn を使えば、このプロセスをシンプルに実現できます。

指示

100 XP
  • df の Award_Amount 列を使って displot を作成します。
  • kind パラメータと fill パラメータを使用して、塗りつぶしあり KDE プロットを表示するよう設定します。
  • rug パラメータを使って、x 軸の上にラグプロットを追加します。
  • プロットを表示します。