ヒートマップのカスタマイズ
Seaborn には、ヒートマップの見た目をさらに改善するためのカスタマイズ機能が豊富に用意されています。この演習では、引き続き df 変数に格納された Daily Show のデータを使い、出力をカスタマイズしていきましょう。
この演習はコースの一部です
Seaborn による中級データ可視化
演習の手順
GroupとYEARのクロス集計テーブルを作成しましょうBuGnパレットを使ってデータのヒートマップを作成しましょうcbarを無効にし、linewidthを 0.3 に増やしましょう
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()