ヒートマップの作成

ヒートマップは、2つの変数間の関係をグラフで視覚的にまとめるために使われる、代表的な行列プロットです。この演習では、1999年から2015年にかけてのDaily Showのゲストデータを使い、ゲストの職業が時代とともにどのように変化したかを見ていきましょう。

データには、各ゲストの出演日と職業が含まれています。最初の演習では、Seabornのheatmap関数でデータを正しくプロットできるよう、データを適切な形式に整える必要があります。すべてのデータはすでにdf変数に読み込まれています。