CSV ファイルの読み込み
データを分析する前に、pandas の DataFrame としてデータを読み込む必要があります。 この演習では、2010年の米国学校改善助成金（School Improvement Grants）のデータを使用します。このプログラムでは、学校の施設改修やプログラム改善を支援するために、約40億ドルが交付されました。
データ分析の最初のステップは、pandas と seaborn をインポートし、データファイルを読み込むことです。
このコースでは多くの新しい概念を紹介します。必要に応じて Seaborn チートシート をダウンロードして手元に置いておきましょう。
この演習はコースの一部です
Seaborn による中級データ可視化
演習の手順
- 標準的な命名規則に従って、
pandasとseabornをインポートしましょう。 - CSV ファイルのパスは変数
grant_fileに格納されています。 pandasを使ってファイルを読み込みましょう。- 作成した DataFrame を変数
dfに格納しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)