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回帰プロットのパラメータ

Seaborn の回帰プロットには、グラフの設定やデータへの理解を深めるために活用できる様々なパラメータが用意されています。

次の演習では、授業料とペル奨学金を受給している学生の割合との関係を見てみましょう。ペル奨学金は、学生の経済的必要性に基づいて米国政府が補助する制度です。このデータセットでは、各大学においてこの奨学金を受給している学生の割合が記録されています。このデータは連続値であるため、x_bins を使ってパーセンテージをカテゴリに分割すると、データの集約や理解がしやすくなります。

この演習はコースの一部です

Seaborn による中級データ可視化

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
            y='Tuition',
            x='____')

plt.show()
plt.clf()
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