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  3. Seaborn による中級データ可視化
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演習

回帰プロットと残差プロット

線形回帰は、数値変数間の関係を理解するうえで役立つ手法です。Seaborn には、こうした関係を視覚的に分析するためのシンプルで強力なツールが用意されています。

この演習では、米国教育省が提供する4年制大学の学費データを使い、学費を予測するうえで有益な変数がないかを探っていきましょう。

すべてのデータは変数 df に読み込まれています。

指示1 / 2

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  • Tuition（学費）と平均 SAT スコア（SAT_AVG_ALL）を比較する回帰プロットを作成しましょう。
  • データ点を緑色の三角形で表示してください。