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分位点

ここでは、Vocab データセットを引き続き使い、stat_quantile() で分位点回帰を適用します。

線形回帰は説明変数から平均的な応答を予測しますが、分位点回帰は説明変数から特定の分位点（例：中央値）の応答を予測します。どの分位点を使うかは、quantiles 引数で指定できます。

多くの分位点を指定し、さらに年によってモデルの色分けも行うと、プロットが煩雑になりがちです。これへの対処法は次の章で見ていきます。

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • プロットを更新し、0.05、0.5、0.95 の quantiles で分位点回帰の stat を追加します。
  • 2
    • プロットを修正して、year_group によって色分けします。