棒グラフ:集計データを使う
棒グラフの使用が適切な場合(ビデオを参照してください)、各グループのデータ数の多さも伝えられるとよいです。
stat_summary() はカウントを保持しません。stat_sum() は保持します(それが目的です)が、扱いにくいです。ここでは、プロットしたい値を自分で計算するほうが分かりやすいです。
この演習では、各気筒数グループ cyl ごとに、車重の平均(mean_wt)、標準偏差(sd_wt)、件数(n_wt)を含む mtcars_by_cyl というサマリーデータフレームを作成しました。さらに、データセット全体に対する各気筒数の割合(prop)も含まれます。コンソールで mtcars_by_cyl データフレームの中身を確認してみてください。
この演習はコースの一部です
ggplot2 中級データ可視化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
___ +
# Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
___