さまざまな可視化の試し方

準備は整いました。ここからは stat_summary() を使っていきます。

要約統計量とは、位置（平均や中央値）と散らばり（標準偏差や信頼区間）の組み合わせを指します。

これらの指標は、stat_summary() の fun.data 引数に関数を渡すことで計算されます。mean_sdl() は標準偏差の倍数を計算し、mean_cl_normal() は t 補正済みの 95% 信頼区間（CI）を計算します。

データ関数への引数は、stat_summary() の fun.args 引数にリストとして渡します。

位置オブジェクト posn_d と、ジッター付きの点を描いたプロット p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit が利用可能です。