ヒートマップ
ヒートマップは連続スケールで色をエンコードするため、正確にデコードするのが難しいという問題があります(これは最初のコースで扱いました)。そのため、ヒートマップは、マスの数が少ない場合や、デコードの難しさを補える明確なパターンがある場合に最も有効です。
作成するには、2つのカテゴリ変数をxとyの美的属性に、連続変数をfillに対応させます。geom_tile()レイヤーでマス(タイル)を描きます。
ここでは、動画(ビューア)で見たヒートマップを、組み込みのbarleyデータセットで再現します。barleyはlatticeパッケージのデータセットで、すでに読み込まれています。構造を確認するにはstr()を使ってください。
この演習はコースの一部です
ggplot2 中級データ可視化
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Using barley, plot variety vs. year, filled by yield
___ +
# Add a tile geom
___