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ヒートマップ

ヒートマップは連続スケールで色をエンコードするため、正確にデコードするのが難しいという問題があります(これは最初のコースで扱いました)。そのため、ヒートマップは、マスの数が少ない場合や、デコードの難しさを補える明確なパターンがある場合に最も有効です。

作成するには、2つのカテゴリ変数をxyの美的属性に、連続変数をfillに対応させます。geom_tile()レイヤーでマス(タイル)を描きます。

ここでは、動画(ビューア)で見たヒートマップを、組み込みのbarleyデータセットで再現します。barleylatticeパッケージのデータセットで、すでに読み込まれています。構造を確認するにはstr()を使ってください。

この演習はコースの一部です

ggplot2 中級データ可視化

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Using barley, plot variety vs. year, filled by yield
___ +
  # Add a tile geom
  ___
コードを編集して実行