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연습 문제

stat_smooth の調整

前の演習では、stat_smooth() で se = FALSE を指定して 95% 信頼区間を非表示にしました。ここでは、LOESS 平滑化で使われる別の引数 span を取り上げ、異なるモデルを適切にマッピングする良い例も見ていきます。

지침 1/3

undefined XP
  • 1

    span 引数が LOESS 曲線に与える影響を確認しましょう。標準誤差リボンなしの滑らかな LOESS の stat を 3 本追加します。

    • 1 本目は色を "red" にし、span を 0.9 に設定します。
    • 2 本目は色を "green" にし、span を 0.6 に設定します。
    • 3 本目は色を "blue" にし、span を 0.3 に設定します。
  • 2

    データの小さな領域で、LOESS と線形回帰の平滑化を比較します。

    • 標準誤差リボンなしの滑らかな LOESS の stat を追加します。
    • 同様に標準誤差リボンなしの滑らかな線形回帰の stat を追加します。
  • 3

    LOESS はごく短い区間のデータではあまり得意ではありません。全体に対する LOESS と、分割した線形回帰の比較を行いましょう。

    • LOESS の平滑化 stat を修正し、color をダミー変数 "All" にマッピングします。