ネットワーク特徴量を追加する

ネットワークの特徴量や他の種類の変数でデータを拡充すると、不正検知モデルの性能が向上します。

ネットワーク net は、複数の口座間の取引データセット transfers に基づいています。データ account_info には、ネットワークのノードである各口座の詳細が含まれます。degree、closeness、betweenness といったネットワーク特徴量を account_info に追加できます。

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Rで学ぶ不正検知

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演習の手順

ネットワーク net をプロットし、口座（ノード）の情報を含む account_info を出力します。
特徴量 degree、closeness、betweenness を、それぞれ正規化された degree、closeness、betweenness としてデータフレーム account_info に追加します。
account_info を出力して、口座（ノード）の新しい特徴量を確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot network and print account info
___
legend("bottomleft", legend = c("known money mule", "legit account"), fill = c("darkorange", "lightblue"), bty = "n")
print(___)

# Degree
account_info$___ <- ___(___, normalized = ___)

# Closeness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

# Betweenness
account_info$___ <- ___(___, ___ = ___)

print(___)

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