疑わしいタイムスタンプ

取引時刻の信頼区間（CI）を求めると、疑わしいタイムスタンプを見つけられます。過去のタイムスタンプに対して von Mises 分布のパラメータ mu と kappa を推定すると、新しいタイムスタンプの密度（あるいは尤度）を計算できます。

すべてのタイムスタンプを含むデータセット ts と、circular パッケージはすでに読み込まれています。最初の 24 個のタイムスタンプに対する estimates と、確率水準 alpha（95%）もワークスペースに用意されています。

最初の 24 個の推定から、周期平均（mu）と集中度（kappa）を取得します。
dvonmises() を使って、ts に含まれるすべてのタイムスタンプの密度を推定します。
dvonmises() と qvonmises() を用いて、(1 - alpha)/2) に対応する 95% のカットオフ値を求めます。必要であればスライドを参照してください。
変数 time_feature を定義します。密度がカットオフ以上なら true、そうでなければ false にします。Submit Answer を使って、95% 信頼区間の外側にあるタイムスタンプを確認しましょう。