Recency 特徴量

Recency（新しさ）特徴量は、ある出来事が過去にどれだけ最近起きたかを表します。出来事が直近で起きているほど、その recency は 1 に近づきます。新規でこれまでに見たことがないケースが発生した場合、recency は 0 になります。こうした特徴量は異常行動の検知に役立ちます。動画では、カテゴリ型特徴量に基づいて recency 特徴量を作る方法を学びました。ここでは、Alice と Bob の取引を含むデータセット trans が用意されています。channel_cd 列に基づく rec_channel という recency 特徴量を作成します。

zoo と dplyr パッケージは読み込まれています。前の演習で作成した頻度特徴量 freq_channel は trans に追加済みです。trans$timestamp は時間単位に変換され、gamma は -log(0.01)/90 に設定されています。